网址：https://decentralizedml.com
发行时间：2018-04-28
白皮书：https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf
媒体：各平台显卡价格正朝理性价格靠近:6 月显卡市场趋势向好，矿工收益在逐渐降低，随着新卡不断上市，用户的选择越来越多，显卡价格很难再冲高。在整治挖矿的大背景下，各平台显卡的价格正在慢慢朝理性价格靠近。市场研究公司 Jon Peddie Research 的一份报告显示，独立显卡方面，英伟达的全球市场占有率高达 81%，而 AMD 的占有率则排名第二，为 19%。目前，加密货币的流行带动了独立显卡的销售，然而很难估计究竟有多少显卡被用于挖矿。（深圳商报）[2021/6/16 23:41:16]
最大供应量：
Cardano正式推出Daedalus钱包2.4.0版本:10月28日，Cardano开发团队IOHK官方发推宣布，正式推出Daedalus钱包2.4.0版本。新版本继续对Cardano用户体验进行了改进，并带来很多新特性，如注池的饱和指示器。[2020/10/29]
总供应量：
报告：8月24日至8月30日主流币种季度期货基差在0.6%-1.3%波动 变化较小:据Gate.io芝麻开门消息，截止8月30日，Gate.io芝麻开门&Tokeninsight首届做市商暨第三届全球数字资产量化大赛第四周赛事周报出炉，报告显示：8月24日至8月30日，数字资产市场呈震荡状态。BTC和ETH当前分别在11600美金和420美金震荡，主流币种季度期货基差在0.6%-1.3%波动，变化较小，套利市场交易不活跃，换手率降低；趋势策略方向不明确，多空不一。
其中，资管大赛-趋势/复合策略组（USD/USDT）DigiFinex资管团队年化收益率高达701.98%，ETQuant团队年化收益率达到260.38%；值得注意的是，日不落资本和BitWex分别在做市商大赛-币币交易组和永续合约组名列第一。目前赛程已过半，激烈赛事仍在进行中。[2020/9/1]
核心算法：
激励机制：
DML（DecentralizedMachineLearning）基础设施将应用于设备机器学习、区块链和联邦学习技术。它释放了未开发的数据使用，没有提取和处理机器学习的空闲处理能力。算法将由开发者社区通过市场来实现，从而产生来自外围的创新。
项目基础架构无需数据提取的设备上机器学习在单个设备中利用未利用的私有数据进行机器学习，同时保护隐私。从外围释放创新通过创建开发者社区和算法市场竞争来释放创新。连接数十亿设备的空闲处理能力利用所有连接设备的处理能力来运行机器学习算法。大规模参与机器学习培训创建算法培训者社区，以通过集体努力来改进算法。多区块链的采用和互操作性跨多链通信以实现与区块链无关的协议。将权力归还给生态系统所有者通过区块链和令牌化避免少数寡头的集中化和控制。
项目特点在DMLAlgoMarketplace中搜索，请求和列出机器学习算法；创建机器学习应用程序请求并选择相关的个人设备所有者进行私有数据访问；将机器学习算法部署到智能设备中；在DMLApp中以空闲处理能力运行机器学习算法；从DMLApp提交机器学习结果（原始数据保留在设备中）；生成汇总的机器学习预测分析报告；DML令牌中的智能合约交易，用于机器学习模型。
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