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零知识证明——基于libsnark的电路构造及证明示例

libsnark库代码层次非常清晰。libsnark也给出了SNARK相关算法的全貌,各种Relation,Language,Proof System。为了更好的生成R1CS电路,libsnark抽象出protoboard和gadget,方便开发者快速搭建电路。在阅读该示例代码前,请仔细阅读libsnark的源代码分析:零知识证明 - libsnark源代码分析

唯一有点遗憾的,libsnark没有给个完整的电路构造实例,入门者想搭建自己的电路,刚开始有点摸不着头脑。

为了方便入门者编写自己的电路,同事写了个基于libsnark构造电路,并生成并验证电路的实例:

https://github.com/StarLI-Trapdoor/libsnark_sample

入门者,可以基于这个示例开发自己的电路。选择默克尔树作为电路的示例,因为在零知识证明的应用中,大量的使用默克尔树数据结构。

该示例构造了一条merkle路径的验证电路,生成并验证证明。merkle树的深度为3,并且merkle树的计算采用sha256散列函数。代码结构比较清晰,merkle目录中的main.cpp是主函数。circuit目录下的merklecircuit.h是电路的实现。整个项目用cmake进行编译。

数字艺术家Pak最新作品集Terminus竞拍结束,成交价创纪录达138.5ETH:区块链稀有艺术品交易市场MakersPlace宣布传奇数字艺术家Pak的最新作品集Terminus拍卖结束,此次拍卖由数字艺术品收藏者EricYoung和WhaleShark经过5个多小时的竞拍争夺,最终达到创纪录的成交价138.5ETH,约合5.3万美元。该作品集共包括5件作品,具有鲜明的形式、纹理和大胆的单色性。Pak是加密艺术领域中有名的数字艺术家之一,也是国际知名的Undream工作室和AI策展人Archillect的创始人和首席设计师,从事数字艺术创作已经超过25年,曾与数百个大品牌和工作室合作。自从今年2月其第一件作品CloudMonumentDark出售以来,Pak已通过数字作品赚取了30万美元。其中,最有价值的一件艺术品名为Alpha,在今年7月以55.555ETH的价格卖给了加密艺术博物馆,按当时价格约合15,370美元,现在已经超过21,000美元。[2020/9/21]

电路名为MerkleCircuit,主要依赖两个gadget:merkle_authentication_path_variable和merkle_tree_check_read_gadget。merkle_authentication_path_variable提供了merkle树的一条路径。merkle_tree_check_read_gadget检查给定一个叶子节点,是否能计算出正确的root。

BTR(比特白银)开盘涨幅均超200%:据BiKi、ZT、雷顿LOEX、瓦特WBF、币赢Coinw、XT、ZBG、ZG、热币、CEO Global 行情数据显示。BTR开盘价格0.7U,目前均价稳定在1.4USDT。开盘涨幅均超200%,其中ZT开盘涨幅达1185.71%,雷顿开盘涨幅达1328.57%,BiKi开盘涨幅达254.19%。

 比特白银BTR流通平台为All,工作量证明机制采用SHA256算法、POW激励机制,并在技术上做了改良。具有匿名性和去中心化特性,以对标陆地上白银为目标理念,属于开源公链产品。[2020/8/27]

实现一个电路,主要实现两个接口函数:

generate_r1cs_constraints - 生成R1CS,该电路比较简单,只要让依赖的两个gadget,生成R1CS即可。

generate_r1cs_witness - 给所有的变量进行赋值。该电路,需要赋值的变量有root,leaf(叶子节点),和叶子节点配套的默克尔路径,以及默克尔路径对应的地址信息(也就是每一层的节点的位置,左边还是右边)。

整个电路最复杂的就是电路的构造函数,申请变量,创建gadget。其中重点讲一讲,set_input_sizes函数。libsnark的框架中,使用简单的区分public和private变量的模型。通过set_input_sizes函数,设置前几个变量为public变量。

pb.set_input_sizes(root_digest->digest_size);也就是说,该电路的公开变量为root的bit个数。

确定了电路的实现,看看main函数,如何生成和验证证明。

在main函数中定义了merkle树计算需要的一些类型:

FieldT默认是bn256椭圆曲线的的Fr,默克尔树计算采用是sha256算法。

3.1 setup

实现了generate_read_keypair函数,生成pk/vk。仔细看一下generate_read_keypair函数,逻辑简单清晰:构造MerkleCircuit,在生成R1CS后,调用r1cs_gg_ppzksnark_generator生成pk/vk。

pk存放在merkle_pk.raw文件中,vk存放在merkle_vk.raw中。

3.2 prove

prove逻辑,首先从输入参数构造一个完整的merkle树,并根据输入选定了默克尔路径。通过generate_read_proof函数生成证明。该函数逻辑也比较清晰:

构造MerkleCircuit,在生成R1CS后,设置各个变量的值。接着通过r1cs_gg_ppzksnark_prover生成证明。

3.3 verify

在获知vk,证明以及公开信息(root)的基础上,调用r1cs_gg_ppzksnark_verifier_strong_IC的接口完成验证。这也就是verify_read_proof函数的逻辑。

在编译之前,同步该项目依赖的libsnark库:

git submodule update --init --recursive4.1 编译

mkdir build; cd build; cmake ..编译完成,merkle目录下会生成merkle的可执行文件。

4.2 可信设置(trusted setup)

./merkle setup4.3 生成证明

./merkle prove [data1] [data2] [data3] [data4] [data5] [data6] [data7] [data8] [index]prove命令,需要提供原始的3层merkle树的8个叶子节点,并指定需要证明的第几个叶子节点对应的路径(index指明)。

4.4 验证

./merkle verify [root]其中,root信息是在prove中生成过程中打印出来的root信息(也是公开信息)。如果验证通过,就说明存在一条能生成root的merkle路径,虽然没有公开路径的具体信息。

总结:

libsnark库代码层次非常清晰,并抽象出protoboard和gadget,方便开发者快速搭建电路。本文给出了一个基于libsnark库开发的完整电路示例。示例实现了3层默克尔树的一条默克尔路径的验证。其中默克尔树采用sha256的散列函数。

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