导语：PlatON首席AI官冉阳博士在本文中聚焦“每一家企业都会成为数据资产公司”的核心观点，阐述了如何实现数据资产的市场化运营和怎样构建数据资产价值交易网络产品的要点。
冉阳博士
2011年，硅谷大佬 Marc Andressen 撰写了一篇文章，叫做“ Why Software is Eating the World”
文章的立题很有前瞻性：所有能够被软件化的生产过程，都会被软件化。这十年来，这篇文章描述的远景成为了现实，在一波又一波的“软件定义世界”的独角兽企业中，成就了SaaS、云计算、移动互联网三驾马车。
现如今，在前浪纷纷进入二级市场的时候，“数据定义世界”的后浪正在启动。在2020年的今天，科学家抚须一算，和10年前已经有了巨大的区别。如果说十年前，科技让软件成为企业内生产每一个环节触手可及的资源，那么十年后，科技将让数据成为企业间生产每一个环节触手可及的资源。
科学家认为：所有能被数据资产化的生产过程，都会实现数据资产化。而每一家在数据经济（Data Economy）成功的公司，终将成为一家数据资产公司「Every Company is Becoming a Data Asset Company」。
美国财长：通胀压力将在2022年下半年有所减弱:11月23日消息，美国财长表示，不担心上世纪70年代的通胀重演，对美联储的领导团队有“信心”。通胀压力将在2022年下半年有所减弱，预计2022年下半年的CPI月率将在0.2%-0.3%范围内。（金十）[2021/11/23 7:05:24]
为什么是现在？
70年前计算机普及，50年前微处理器革命，30年前互联网前时代到来，10年前移动互联网席卷，这些革命产生了远远多于人类数量和想象很多倍的数据。但直到今天，将数据作为资产，在全球范围内进行企业间数据价值交易的网络，仍姗姗来迟。
在数据经济时代， IoT、隐私AI、区块链这三驾马车将成就每一家企业成为数据资产公司。2020年，是数据要素资产化的元年，而这次引领数据市场规则的缔造者，将会出现在太平洋的另外一边。
为什么要成为数据资产公司？
在数据经济时代，哪家企业能够构建和完善以数据要素为核心业务和数据协作基础设施，充分实现数据的产权制度化和要素市场化配置，完善数据的企业产权边界并基于此进行有效激励、自由流动、发挥价格的公平、有序竞争，那么它将成为行业间优胜劣汰的胜利者。
文献1（详见参考文献）提出，数据已经提升成为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理同等重要的生产要素。然而，从现实的企业间数据运行情况来看，由于核心技术的缺失或不完善，企业级数据市场存在很多问题：
Trevor Jones和Pak合作的三件加密艺术NFT正式发售:12月18日，著名加密艺术家Trevor Jones和Pak合作的三件加密艺术NFT在Gemini旗下的NFT平台Nifty Gateway发售。这三件加密艺术NFT分别名为Extrusion、Fusion和Sense，是限时6分钟抢购的开发版本。其中，Extrusion售价500美元，共售出454件；Fusion售价500美元，共售出463件；Sense售价5000美元，共售出88件。6分钟内，三件开放版本加密艺术NFT共售出1005件，总成交额达89.05万美元。[2020/12/18 15:38:06]
1）准入门槛不明确
2）数据资产产权不健全
3）数据资产交易规则不明晰
4）报酬机制不合理
5）监管体系不完善等一些问题
企业如果想要促进自身数据要素成为资产并参与市场化运作实现数据资产价值，就必须从以上五个层面入手，全方位设计、建立和完善企业作为数据市场主要参与者的配套设施和技术能力。企业一旦成为了数据资产公司，就具备了数据市场体系的核心单元这一关键角色的能力。
能够妥善解决以上五类问题，使各类企业作为数据市场的核心单元能够实现价值的协同和交互，离不开一个建立在数据确权、交易、监管等层面的平台，或一个数据资产价值交易交换网络。它能使企业和政府部门的私有数据、公共数据，以及社会各类海量数据的利用难度，比如今降低一个数量级。
不仅能帮助实现企业数据的资产化形成新的业务增长点，还有利于企业级数据市场的合规发展和监管健全。举例而言，在当前应对疫情的过程中，虽然大数据等资源的使用起到了积极的效果，但也暴露出在数据协同、资源整合、高效使用等方面仍存在较多不足，各方面的数据（尤其是阿里系和腾讯系）难以汇合和融合形成应用合力，这不利于数据要素的进一步开发使用。
“企业成为数据资产公司”的提出，目的是推进“企业间数据资产共享”和提升“社会数据要素价值交换”。鉴于数据市场长期以来存在的一些矛盾，针对当前出现的问题，一个完整的企业级数据资产价值交换网络需要解决：
I. 依托事前的质量和风险评估和事后的效果实现真正市场化的数据资产价值衡量
II. 数据资产的自主掌控和市场化的流动
III. 高效、智能的市场化交易配置
IV. 交易收入分配自动，可溯源
V. 监管合规，治理合法
使用了解决如上五个问题的数据资产价值交易网络，企业才能强化数据市场的合作激励和权益保护，促进企业间数据的双向开放，促活大数据协同AI计算的多方治理，促成数据要素的有效激活和市场化交易。
企业如何成为一家数据资产公司？
企业成为数据资产公司的动力，是为了在数据经济背景下抓数据资产红利，产生新增收入和新的业务增长点。很多公司意识到，他们有大量的数据。但是仅仅保存它们并不代表可以有效的变现。数据需要激活、资产化，在一个可交易的网络里流通、互操作，才能实现其价值并获得收入。而在这个过程中，企业必须遵守数据安全和隐私方面的法规法律。
第一步：决定你的企业是否有数据积累，是否数据可以作为企业间业务互操作的要素。是否具备在数据要素市场里被你的供应商，客户，合作伙伴需要的可能。
第二步：决定你的企业是否愿意把企业数据作为资产来产生新的收入。
第三步：评估你的公司是否具备能力和专业知识，可以在安全和隐私法规法律之下变现你的数据资产。
第四步：联系本公众号后台，和我们的产品团队讨论如何激活已有数据，发现更多数据，并产生丰厚的盈利。
总结
在本文中，科学家冉博士提出了“每一家企业都会成为一家数据资产公司”的观点，以及如何实现数据资产的市场化运营，和构建数据资产价值交易网络这一基础设施类产品的要点：
选择可以提供数据要素多权分离处理清晰的企业级数据资产化产品，能对企业数据的所有权、使用权、收益权等进行合约规则化和确权。
采用数据要素分配制度合理的解决方案，在明确产权的基础上支持数据要素按市场评价贡献、按贡献决定报酬的分配框架。
选择垂直化和领域水平化高的平台级网络，在确保风险可控的条件下实现开放数据最大可能的开发应用。
选择具备完善数据流动的交易方式的数据资产隐私协作产品。
选择符合数据市场监管制度的数据资产价值交易产品，必须具备数据市场的安全审查机制，有效保护企业本身和企业保管的个人的数据信息安全。
参考文献：
1.数据要素市场须完善基础性制度， 2020年04月21日，光明日报，作者：曾铮，王磊
2.对数据要素的特征、价值和配置机制的初步研究，2020年第25期，邹传伟
3.疫情是人类社会数字化迁徙的助推剂，2020年5月，云图思潮，肖风
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