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《纽约时报》使用区块链技术帮助读者识别假新闻照片

著名媒体《纽约时报》正在试验一个区块链系统以打击网络上的假新闻照片。

根据其发布的一篇博客文章,《纽约时报》的研发团队一直在探索许多不同的解决方案,以解决网络上的错误信息问题。这些探索之一是News Provenance项目,该项目尝试使用了区块链技术。

金色热搜榜:BNT居于榜首:根据金色财经排行榜数据显示,过去24小时内,BNT搜索量高居榜首。具体前五名单如下:BNT、MLN、BHD、MXC、STORJ。[2020/8/29]

该媒体的项目开发团队构建了一个原型以为网络上的各种图片提供可靠的元数据。很多时候照片被与和其不相关的事件结合到一起,而通过该平台,读者和社交媒体用户将能够知道照片的拍摄者和拍摄时间,从而帮助其更好的辨别新闻照片的可信度。

BiKi平台DeFi币种今日普涨 NEST领涨:据BiKi行情数据显示,截止今日12:00(GMT+8),平台内DeFi币种今日普涨,NEST领涨,今日涨幅为85.91%,现价0.1916USDT;OKS今日涨幅49.08%,现价0.08744USDT;MCB今日涨幅31.73%,现价5.7668USDT;OKS今日涨幅为45.87%,现价0.00021ETH。行情波动较大,请注意风险控制。[2020/8/10]

其创建了一个由理论新闻组织组成的专用网络,以及一个共享数据库和分类帐所有权的模拟社交媒体平台。网络中的新闻机构可以更改数据库中的照片元数据,分类帐则用来确保透明地记录时间和作者的变更情况。

《纽约时报》使用的区块链系统由IBM Garage的一组开发人员使用IBM的Blockchain Platform构建。其构建了一个包含三个节点的区块链网络:两个不同的新闻机构可以创建照片并更新其关联的元数据,也可以在不同的文章中发布同一张照片,而社交媒体平台可以访问所有照片历史记录和发布信息。

在区块链系统中,所有交互以软件编写并存储在智能合约中。这些智能合约还可以进行检查以确保对数据库所做的更改是真实且准确的,从而避免了人工输入的错误。

文章表示,这一原型是研发团队首次尝试将区块链技术用于媒体出处判断。不过这只是一个实验,要完全实现还有很长的路要走。尽管如此,使用区块链来识别新闻照片中的错误信息仍然有很大的机会。

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